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　　為期四天的AMTS 2019第十五屆上海國際汽車制造技術與裝備及材料展覽會圓滿落幕，大會期間，展灣科技展示了設備智能聯(lián)網(wǎng)(AI+CPS)全套解決方案及自主研發(fā)的AI場景化算法。

　　同期，展灣科技還受邀出席了首屆智能維護技術大會(SMC)，來自智能維護領域核心供應商幾乎全數(shù)出席。包括兩大燈塔工廠高層、兩百多家核心企業(yè)用戶設備經(jīng)理、ME部門主管、企業(yè)數(shù)字化高層等在內(nèi)的約500人齊聚現(xiàn)場。

　　　本次論壇憑借面向未來工廠的前瞻性話題研討，以及高端嘉賓的經(jīng)驗分享，在層次和專業(yè)性方面均創(chuàng)下智能維護領域之最，堪稱該領域“華山論劍”。

　　微軟、凌華、喜科、大制、魏德米勒、西門子、展灣等十多家國內(nèi)外知名專家從汽車、金屬加工、環(huán)保、電子等不同領域詳細闡述如何助力預測性維護和數(shù)字化生產(chǎn)的實現(xiàn)。

　　北京奔馳、一汽大眾作為提前介入預測性維護的用戶派出了高級管理人員經(jīng)理詳解實施案例。

　　現(xiàn)場共進行了24場主題演講，24位演講嘉賓們向與會人員們積極分享了各自多年的實踐經(jīng)驗和行業(yè)的最新技術知識。展灣科技CEO唐櫟赫然在列。

　　對于此次大會的重點行業(yè)之一——汽車制造，展灣有著自己的見解。“沖壓、焊接、涂裝和總裝，是汽車制造行業(yè)內(nèi)俗稱的四大工藝。汽車制造行業(yè)歷史悠久，又經(jīng)歷百年變遷不斷壯大，如今已成為自動化程度最高的行業(yè)之一。 也因此，行業(yè)發(fā)展至今，對質(zhì)量和生產(chǎn)效率的追求都達到了極致。對此，展灣不斷匠心打磨良策。歷經(jīng)十數(shù)次工業(yè)現(xiàn)場的落地實踐，現(xiàn)在的展灣智慧通已能夠輕松覆蓋沖壓、焊接兩大工藝，針對各類特定工業(yè)場景研發(fā)人工智能(AI)數(shù)學模型，用AI算法讓設備擁有智慧，把設備在生產(chǎn)制造場景中的價值發(fā)揮到極致。此外，展灣智慧通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺同樣擅長機加工領域設備監(jiān)控，做到360°無死角點亮車間。”展灣負責人介紹道。

　　展灣智慧通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，由邊緣計算網(wǎng)關(Edge GW)，數(shù)據(jù)分析內(nèi)核(DAC)和場景化算法(AI)三部分組成，為設備聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算數(shù)據(jù)分析、場景化算法應用提供整體的解決方案。

　　展灣智慧通能為工業(yè)制造業(yè)解決什么痛點?

　　第一，設備聯(lián)網(wǎng)的建設周期長。智能工廠的建設需要CPS系統(tǒng)，工廠設備種類多，協(xié)議各不相同，設備數(shù)據(jù)采集往往需要不同廠家不同類型的網(wǎng)關，但是有些設備還是無法采集。展灣邊緣計算網(wǎng)關內(nèi)置數(shù)百種通訊協(xié)議;三款型號1300/1400和1400i對工業(yè)現(xiàn)場PLC設備、變頻器設備、數(shù)控機床設備及工業(yè)機器人輕松采集。5分鐘完成一臺設備聯(lián)網(wǎng);讓設備之間、設備和人之間瞬間實現(xiàn)交流。同時展灣邊緣計算網(wǎng)關還擁有毫秒數(shù)據(jù)采集的能力，在網(wǎng)絡不穩(wěn)定時支持數(shù)據(jù)緩存和斷點續(xù)傳的功能。更重要的是其內(nèi)置AI算法，直接提供邊緣計算服務，滿足工業(yè)控制系統(tǒng)高可靠性和高實時性的要求。為場景化算法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源和高品質(zhì)的服務。

　　第二，數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。SCADA系統(tǒng)是智能工廠數(shù)據(jù)采集匯聚和分析的中樞，傳統(tǒng)SCADA主要提供監(jiān)控，智能工廠希望更大程度上利用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生價值。展灣數(shù)據(jù)分析內(nèi)核DAC是一套基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析和算法管理系統(tǒng)，能夠同時接入百萬臺以上的設備，通過物解析中內(nèi)置的廠商配置模板快速高效配置采集參數(shù);通過三個數(shù)據(jù)庫分工存儲數(shù)據(jù)，基于HBase的TSDB時序數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫按需存儲當天實時數(shù)據(jù)，Mysql關系型數(shù)據(jù)庫則用來存放統(tǒng)計數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)使用更流暢。

　　DAC內(nèi)置了上百種人工智能算法模型，除了標準的算法模型外，焊接缺陷預測、機床刀具故障和壽命預測、告警知識庫、設備預測性維修等應對工廠最迫切的需求：為設備效率智能化，生產(chǎn)管控智能化和維修智能化提供價值數(shù)據(jù);API接口提供為MES，ERP等信息系統(tǒng)提供實時有效的設備數(shù)據(jù);當然展灣數(shù)據(jù)分析平臺也包含傳統(tǒng)的SCADA系統(tǒng)功能，通過物管理實現(xiàn)接入網(wǎng)關及采集設備集中進行監(jiān)控管理，遠程升級，校時核對。

　　第三，工業(yè)智能化不單有科學家的參與。算法建模周期長，預測準確度不夠，而工廠缺少懂算法的人，展灣智慧通充分地考慮了這些問題。展灣工業(yè)場景化算法由一系列的算法包組成，每一個算法模型都經(jīng)過萬億條價值數(shù)據(jù)的積累調(diào)優(yōu)。工業(yè)制造企業(yè)根據(jù)需要解決的場景化問題，選擇對應的算法包，比如機器人焊接軌跡跟蹤和預測、設備預防性維護，刀具壽命預測等。而后，工藝管理人員、設備管理人員就可以直接使用算法模型，通過算法配置調(diào)整采集項和計算規(guī)則，用兩周數(shù)據(jù)就能判斷預測趨勢的準確度。這就相當于把數(shù)據(jù)科學家請回了工廠，用戶每天都可以使用人工智能算法簡化工作。

　　會上，展灣首次公開講解了AI+CPS創(chuàng)值架構(gòu)，“展灣智慧通以數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息物理系統(tǒng)CPS，結(jié)合AI技術，5個層級和4個轉(zhuǎn)換——機器到數(shù)據(jù)的感知、數(shù)據(jù)到算法的洞察、算法到知識的應用、知識到?jīng)Q策的支持”，唐總說道，“企業(yè)根據(jù)決策優(yōu)化建議，能夠有效管理重要的生產(chǎn)設備，合理配置資源，改進管理模型，從而實現(xiàn)智能工廠的價值創(chuàng)造。”